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Abstracto

Factores de riesgo de diabetes en diferentes poblaciones de Manipur

Ahsana Shah y Mohammad Afzal

La diabetes mellitus tipo 2 (DM) es una de las enfermedades crónicas no transmisibles más comunes en los países desarrollados y en desarrollo de todo el mundo. El presente estudio se realizó para descubrir los factores de riesgo asociados, la conciencia de los conocimientos básicos sobre los factores de riesgo, el tratamiento y las complicaciones de la diabetes entre diferentes poblaciones de Manipur. Métodos Se seleccionaron al azar individuos de ambos sexos pertenecientes a tres poblaciones diferentes y se les realizó una prueba de detección de diabetes en diferentes distritos de Manipur, que es un pequeño estado montañoso, situado en el extremo noreste de la India que comparte una frontera internacional con Myanmar (Birmania). La DM se definió de acuerdo con las recomendaciones de la Asociación Estadounidense de Diabetes (ADA) como FBS>126 mg/dl o prueba de tolerancia a la glucosa oral OGTT2>200 mg/dl. Resultados La mayoría de los individuos diabéticos estudiados actualmente eran hombres, es decir, el 65,31%. Aproximadamente el 30,27% tenía antecedentes familiares de diabetes. La prevalencia de diabetes es mayor en los consumidores de carne. Los musulmanes muestran el mayor porcentaje de individuos diabéticos con sobrepeso, es decir, el 36,2%. Sólo el 42,18% de los diabéticos tenían conocimientos básicos sobre los factores de riesgo, el tratamiento y las complicaciones de la diabetes. Conclusión Es necesario realizar estudios epidemiológicos a gran escala en otras poblaciones para determinar las causas de la creciente epidemia de diabetes. El Gobierno y los planificadores sanitarios deben tomar iniciativas para reducir o, si es posible, realizar esfuerzos serios para promover la actividad física, cambiar las percepciones sociales sobre la salud y mejorar el conocimiento sobre los factores de riesgo asociados a la misma mediante el debate con el público en general.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado