Abstracto

Papel de la tomografía computarizada en el diagnóstico preoperatorio del carcinoma renal de células claras

Kaleem Ur Rahman, Ameet Jesrani y Mubarak Ali

Antecedentes : El carcinoma de células renales (CCR) representa el 3% de todos los tumores malignos humanos. El comportamiento del CCR aparentemente depende de su subtipo. La tomografía computarizada puede proporcionar información detallada sobre el tumor en sí y sobre su extensión precisa. El diagnóstico prehistológico del carcinoma renal de células claras podría realizarse con más precisión sobre la base de las características de la tomografía computarizada y, en última instancia, desempeñaría un papel importante en el pronóstico y el tratamiento de la enfermedad.
Objetivo: Determinar la precisión diagnóstica de la tomografía computarizada en el diagnóstico del carcinoma renal de células claras tomando los hallazgos histopatológicos como estándar de oro. Métodos: Se incluyeron 100 pacientes con masa renal. Todos los pacientes se sometieron a una tomografía computarizada con contraste. Sobre la base de las características de la tomografía computarizada, se realizó un diagnóstico prequirúrgico del subtipo histológico de CCR, carcinoma renal de células claras. Los pacientes fueron seguidos por nefrectomía. Se determinó la precisión diagnóstica de la tomografía computarizada.
Resultados: La proporción de hombres a mujeres fue de 3,2:1,0. Del total de sujetos del estudio, el 85,0% de los pacientes resultaron ser carcinomas de células renales y entre estos, 40 (47%) eran del lado derecho y 45 (53%) del lado izquierdo. El tamaño medio del tumor fue de 12,75 cm. La sensibilidad, especificidad y precisión diagnóstica de la tomografía computarizada fueron del 89,0%, 72,7% y 86,0% respectivamente. Conclusión: La tomografía computarizada fue útil para diagnosticar el carcinoma renal de células claras. El parámetro más valioso fue el grado de realce del carcinoma renal de células claras, y otros parámetros desempeñaron un papel complementario.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado