indexado en
- Genamics JournalSeek
- Búsqueda de referencia
- Universidad Hamdard
- EBSCO AZ
- OCLC-WorldCat
- Publón
- pub europeo
- Google Académico
Enlaces útiles
Comparte esta página
Folleto de diario
Revistas de acceso abierto
- Administración de Empresas
- Agricultura y Acuicultura
- Alimentación y Nutrición
- Bioinformática y Biología de Sistemas
- Bioquímica
- Ciencia de los Materiales
- Ciencia general
- Ciencias Ambientales
- Ciencias Clínicas
- Ciencias farmacéuticas
- Ciencias Médicas
- Ciencias Veterinarias
- Enfermería y Cuidado de la Salud
- Genética y Biología Molecular
- Ingeniería
- Inmunología y Microbiología
- Neurociencia y Psicología
- Química
Abstracto
Autoorganización e inteligencia
Qiangfu Zhao
La autoorganización (SO) es una de las cuestiones clave para generar una verdadera inteligencia. Sin SO, los cerebros humanos y las sociedades humanas serán simplemente sistemas caóticos. El mecanismo básico de la SO es el comportamiento de seguimiento del líder (LF). Con el comportamiento LF, un sistema complejo puede llegar a estar muy bien organizado después de muchas generaciones. Sin embargo, sin el comportamiento LF, incluso un sistema dinámico relativamente pequeño puede volverse intratable. De hecho, la regla básica de aprendizaje en el conocido algoritmo de Mapa Autoorganizado (SOM) es LF. Aquí, para cualquier punto de datos dado, las neuronas cercanas al ganador intentan imitar al ganador, de modo que puedan comportarse de manera similar para datos similares. La regla básica de aprendizaje en la Optimización de Enjambre de Partículas (PSO) también es LF. En PSO, cada partícula intenta imitar el comportamiento del líder local o global, mientras intenta preservar su propio historial de búsqueda. Por lo tanto, aunque SOM y PSO son diferentes, ambos son algoritmos de SO basados en LF.