Abstracto

Patrón espacio-temporal de la producción primaria en un humedal costero tropical (estuario de Kodungallur-Azhikode), costa sudoeste de la India

Bijoy Nandan S, Jayachandran PR y Sreedevi OK

El estuario de Kodungallur-Azhikode (KAE) forma parte del ecosistema de humedales de Vembanad, en la costa sudoeste de la India, que recientemente ha sido designado sitio Ramsar. La acuicultura moderna, la agricultura y otras actividades humanas en la zona de captación exportan enormes cantidades de desechos orgánicos e inorgánicos al KAE. Desde esta perspectiva, se estudiaron las influencias de las actividades antropogénicas sobre la calidad del agua y la producción de fitoplancton en el KAE en múltiples sitios desde julio de 2009 hasta junio de 2010. Se encontró que la correlación lineal con la salinidad (r2 = 0,179, P < 0,01), el pH (r2 = 0,195, P < 0,01) y el potencial redox (Eh) (r2 = 0,188, P < 0,01) era significativa con la clorofila-a (Chl-a) y la correlación negativa con la turbidez (r2 = -0,212, P < 0,01, N = 168), el nitrato (r2 = -0,297, P < 0,01, N = 168) y los sólidos disueltos totales (TDS) (r2 = -0,266, P < 0,01, N = 168). El presente estudio mostró una productividad primaria bruta promedio anual (PP bruta) de 1580 ± 388 mgC m-3d-1 y una productividad primaria neta (PP neta) de 790 ± 472 mgC m-3d-1, con una variación mensual significativa. El contenido medio de Chl-a en el estuario también mostró valores moderadamente altos (6,42 ± 3,91 mg m-3). En escala espacial, varió de 5,07 ± 4,03 mg m-3 en la Estación II a 7,80 ± 6,07 mg m-3 en la Estación V. La productividad primaria en el estuario estuvo limitada por nitrógeno durante el período previo al monzón, sin embargo, la relación promedio N: P en la columna de agua estuvo muy por encima de la relación Redfield durante el período del monzón del suroeste (27,9 ± 14,2). El análisis del índice trófico (TRIX) en el KAE también mostró que el estuario experimentó una alta productividad por efecto de la eutrofización.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado