Revista de Investigación y Desarrollo Acuícola

Abstracto

Enfoques estadísticos para optimizar la detección del mal sabor causado por MIB en bagres de canal criados en acuicultura

Paul V. Zimba*, Casey C. Grimm

La industria del bagre se enorgullece de prevenir la venta involuntaria de pescado con mal sabor. Por lo general, se prueban varios pescados durante varias semanas antes de la cosecha en el estanque para confirmar la buena calidad del sabor del pescado. Recopilamos varios conjuntos de datos de concentraciones de mal sabor medidas analíticamente en el bagre para evaluar el tipo de distribución (paramétrica/no normal). Se realizaron mediciones coincidentes del contenido de grasa en tres subsecciones de cada filete. Estos datos se utilizaron luego para modelar la cantidad de pescado necesaria para detectar el mal sabor en poblaciones mixtas que contienen peces con y sin sabor. En los peces recolectados del mismo estanque, las concentraciones de mal sabor generalmente no se distribuyeron normalmente, por lo que se requirieron procedimientos estadísticos especializados. Incluso con la transformación logarítmica, los datos aún violaban los supuestos de normalidad. Utilizamos un enfoque no paramétrico, utilizando muestras de pescado que se ordenaron y luego se muestrearon aleatoriamente 1000 veces, para determinar la cantidad de pescado necesaria para detectar el mal sabor. Se requirió una muestra de 40 peces para detectar el sabor desagradable cuando la población estaba formada casi en su totalidad por peces con sabor agradable (97 %) y <11 peces cuando las poblaciones contenían >20 % de peces con sabor desagradable. Un tamaño de muestra de seis peces en una población mixta fue eficaz para identificar la presencia de sabor desagradable en el 60 % de los estanques que tenían sabor desagradable presente. Muestrear más peces menos veces puede identificar con mayor precisión los estanques que contienen poblaciones de peces con sabor mixto que el procedimiento de muestreo actual.