Revista de Investigación y Desarrollo Acuícola

Abstracto

Estudio del análisis del comportamiento de los peces mediante visión artificial

Bingshan Niu, Guangyao Li, Fang Peng, Jing Wu, Long Zhang y Zhenbo Li

La evaluación del comportamiento o la fisiología de los peces cultivados siempre ha sido difícil debido al tiempo de muestreo, las diferencias entre las condiciones experimentales y de acuicultura y el sesgo metodológico inherente. Sin embargo, los recientes avances en la tecnología de visión artificial han abierto posibilidades para observar mejor el comportamiento de los peces. Dicha tecnología permite herramientas de inspección no destructivas, rápidas, económicas, consistentes y objetivas, al tiempo que proporciona técnicas de evaluación basadas en el análisis y procesamiento de imágenes en una amplia variedad de aplicaciones. “Peces”, en este estudio, se refiere a peces vertebrados submarinos pertenecientes a la clase Pisces que habitan casi todos los entornos acuáticos disponibles. Este estudio tiene como objetivo evaluar los métodos actuales de estudio del comportamiento de los peces en todo el mundo que utilizan cámaras que utilizan visión artificial. En este artículo se explora la evolución de la visión artificial aplicada al comportamiento de los peces en todas las etapas de la producción, desde los criaderos hasta la cosecha. Se considera que la tecnología de visión artificial existe desde 1973 hasta 2018, específicamente la base de datos Elsevier. El comportamiento de los peces y los hábitats submarinos se exploran en general, especialmente en la pesca de acuicultura. Con base en los métodos observados anteriormente, se presentan puntos de vista relevantes sobre la situación actual, así como sugerencias para futuras direcciones de investigación.