Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Superinteligencia de enjambre y sistemas de actores

Marco Burgin

Existen diferentes tipos y niveles de inteligencia en general y de inteligencia de enjambre en particular. En este artículo, exploramos la transición de la inteligencia de enjambre a la superinteligencia de enjambre, es decir, a niveles superiores en la jerarquía de inteligencia. Si bien el enfoque convencional de la inteligencia de enjambre presupone que surge en la organización sinérgica de sistemas simples como hormigas o peces, para lograr la superinteligencia, es necesario descubrir sinergias en sistemas de agentes o actores inteligentes. Para estudiar dichos sistemas, desarrollamos aún más el enfoque multiagente mediante la creación de un nuevo tipo de modelos de sistemas con base matemática, que se denomina Modelo de Actor del Sistema, que permite la concurrencia de procesos y la diversidad de acciones. Se estudian las propiedades de este modelo y se aplican a la investigación de la inteligencia de enjambre computacional y la superinteligencia.