Bioquímica y Bioquímica Analítica

Abstracto

Selección basada en biomatrices y predicción de la bioactividad de nutracéuticos potenciales para combatir la Salmonella enterica resistente a antibióticos

Ankit Tanwar, Pallavi Thakur, Raman Chawla, Sarita Jaiswal, Ankita Singh Chakotiya, Rajeev Goel, Rakesh Kumar Sharma, Haider Ali Khan y Rajesh Arora

Objetivo: Se investigaron y validaron mediante inspiración molecular posibles pistas a base de hierbas como nuevas alternativas terapéuticas contra Salmonella enterica serovar typhimurium resistente a múltiples fármacos.

Metodología: El presente estudio utiliza un modelo in silico de "informática herbaria" que implementa protocolos de búsqueda dinámica, indexación de prioridades y categorización sistémica para la selección basada en la lógica de nutracéuticos dirigidos a los factores críticos de virulencia de Salmonella enterica serovar typhimurium resistente a múltiples fármacos. Además, se realizó una predicción de la actividad bioquímica in silico utilizando la herramienta de quimioinformática "Mol inspiration", con el fin de proponer la probabilidad de que los productos vegetales naturales seleccionados sean fármacos.

Resultados: De los 05 parámetros de bioactividad seleccionados de Salmonella enterica, la inhibición de lipopolisacáridos exhibió máxima relevancia como objetivo fisiológico, es decir, 65%, seguida de otros parámetros como la inhibición de enteroquelina, la inhibición del sistema secretor tipo III, la inhibición de la superóxido dismutasa y la provisión de alivio sintomático. El análisis de matriz binaria de la base de datos de 50 plantas identificadas mediante bioprospección clásica filtró 28 hierbas que exhibieron un potencial probable para mitigar 03 o más factores de virulencia. El análisis de matriz de ponderación examinó más a fondo la selección de hasta 10 hierbas que tenían una puntuación mayor que la puntuación de matriz de ponderación media, es decir, 14,98. La optimización de los datos en una escala de 0 a 1 mediante el análisis de la matriz de puntuación difusa condujo a la selección final de 10 hierbas, es decir, Abrus precatorius, Azadirachta indica, Camellia sinensis, Holarrhena antidysenterica, Andrographis paniculata, Adhatoda vasica, Euphorbia hirta, Ocimum sanctum, Terminalia arjuna y Terminalia belerica. El análisis de predicción de la bioactividad in silico de los fitoconstituyentes predominantes de las hierbas seleccionadas reveló que Holarrhena antidysenterica (Conessine), Andrographis paniculata (Andrographolide), Euphorbia hirta (Amyrin) y Terminalia arjuna (ácido arjunólico) exhiben probabilidad de fármaco con su acción dirigida como ligando de GPCR, ligando del receptor nuclear o inhibidor de la proteasa .