Biología unicelular

Abstracto

La mejor manera de interpretar y visualizar datos interactivos de casos de COVID-19 mediante programación R

Yagyanath Rimal

Este artículo, que presenta la mejor manera de interpretar y visualizar de forma interactiva los datos de los casos de COVID-19 mediante la programación R, es una nueva forma de presentar los casos nacionales de COVID-19 utilizando recursos de datos abiertos. Los nuevos casos que se presentan actualmente en muchos países todavía superan los registros del último día a pesar de que se han tomado varias medidas de control en todo el mundo. Los registros oficiales de los gobiernos de todo el mundo se presentan como registros estadísticos con menos tendencias de datos y patrones centrados sin una visualización interactiva de su tendencia de crecimiento. El mapa interactivo, los gráficos y las gráficas tienen cifras más informativas que estadísticas de los casos de COVID. Aquí identifico las variables necesarias para analizar los casos de COVID-19 del país, como los EE. UU. y la India, que tienen muchos estados y ciudades para analizar los registros de COVID utilizando la programación R. Aunque existe una gran variedad de registros de casos de COVID-19 que se recopilan, almacenan y presentan oficialmente en todo el mundo, cuya gestión y organización de datos con registros validados adecuados aún tienen limitaciones para que el investigador maneje el uso adecuado de los recursos de datos abiertos directamente para la visualización interactiva demográfica de los casos de COVID.