Revista Internacional de Investigación Contable

Abstracto

La predicción de los movimientos de ganancias utilizando datos contables: utilizando XBRL

Amos Baranes y Rimona Palas

La utilidad de la información contable como base para una estrategia de inversión rentable es un tema importante. El objetivo de este estudio es repetir el estudio original de Ou et al. utilizando la base de datos XBRL, el sistema de información financiera estandarizado requerido por la SEC. El estudio analiza los datos trimestrales de XBRL, desde el primer trimestre de 2011 hasta el cuarto trimestre de 2015, utilizando un modelo de regresión Logit de dos pasos para determinar las variables que se incluirán en el modelo de predicción. El modelo de predicción se utilizó luego para llegar a la probabilidad del movimiento direccional de las ganancias entre el trimestre actual y el trimestre posterior. Los resultados de los modelos finales indicaron una capacidad significativa para predecir los cambios posteriores en las ganancias. Las predicciones parecen ser correctas en promedio alrededor del 72,4% del tiempo. Sin embargo, estos pronósticos no pudieron proporcionar una base para una estrategia de inversión rentable.