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Abstracto
El nuevo coronavirus SARS-Cov-2: una reflexión sobre la mejora de las imágenes microscópicas de alta resolución
Rodríguez R, Mondeja BA, Lau LD, Vizcaino A, Acosta EF, González Y
Tras un año de dura lucha contra el nuevo coronavirus SARS Cov-2, la pandemia de COVID-19 sigue teniendo un efecto catastrófico en la sociedad y la salud a nivel mundial. Esta pandemia ha cambiado las relaciones laborales y económicas en casi todos los países del mundo, y la inversión que se ha hecho en el desarrollo de nuevos protocolos de tratamiento y la creación de vacunas ha sido enorme. Importantes laboratorios, hospitales y centros de investigación de todo el mundo han estado luchando contra el SARS-Cov-2, y dentro de estas investigaciones la visión artificial ha jugado un papel destacado. El objetivo principal de este trabajo es realizar una reflexión sobre la mejora de las imágenes microscópicas del nuevo coronavirus SARS-Cov-2 a partir de los resultados obtenidos y publicados. Analizaremos la efectividad de los algoritmos propuestos para resaltar los S-spikes, y detallaremos por qué el deep learning, a pesar de la popularidad alcanzada, en este caso no resultó beneficioso.