indexado en
  • Base de datos de revistas académicas
  • Genamics JournalSeek
  • Claves Académicas
  • DiarioTOCs
  • Infraestructura Nacional de Conocimiento de China (CNKI)
  • cimago
  • Acceso a Investigación Global en Línea en Agricultura (AGORA)
  • Biblioteca de revistas electrónicas
  • Búsqueda de referencia
  • Directorio de indexación de revistas de investigación (DRJI)
  • Universidad Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Catálogo en línea SWB
  • Biblioteca Virtual de Biología (vifabio)
  • Publón
  • miar
  • Comisión de Becas Universitarias
  • Fundación de Ginebra para la Educación e Investigación Médica
  • pub europeo
  • Google Académico
Comparte esta página
Folleto de diario
Flyer image

Abstracto

Estudio teórico de los derivados de quinolina implicados en enfermedades neurodegenerativas

Soufi Wassila, Faiza Boukli-Hacene, Meriem Merad y Said Ghalem

Las enfermedades neurodegenerativas incluyen más de 600 afecciones que alteran las estructuras del cerebro, siendo las más conocidas la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson. Estas enfermedades pueden influir en el movimiento, el habla, la memoria, la inteligencia y mucho más de un individuo; debido a que las enfermedades neurodegenerativas son tan complejas. Sin embargo, sigue siendo un misterio por qué solo ocurre degeneración en las enfermedades neurodegenerativas. Se ha sintetizado una serie de derivados de quinolina con una clase heterocíclica muy alta en una amplia gama de actividades biológicas. Se ha demostrado que estos derivados son inhibidores selectivos de la acetilcolinesterasa (AChE) con valores de IC50. Este trabajo tiene como objetivo estudiar la inhibición de la enzima AChE involucrada en la enfermedad de Alzheimer mediante métodos computacionales para el modelado molecular y la simulación de macromoléculas. Estos resultados probablemente ayudarán en el desarrollo de una herramienta terapéutica efectiva para luchar contra el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

 

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado