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Abstracto

Título: Efectos combinatorios de dietas con tres niveles de proteína y dos niveles de grasa sobre el crecimiento y la composición de los filetes de tilapias de cultivo genéticamente mejoradas y cultivadas en jaulas (GIFT)

De Silva MPKSK, Senaarachchi WARK y central nuclear Liyanage

Se evaluó el efecto de seis dietas con dos niveles de lípidos y tres niveles de proteína cruda sobre el crecimiento y la composición del filete de tilapia de cultivo genéticamente mejorada (GIFT) criada en jaulas. Se formularon dietas con niveles de proteína cruda (PC) de 26%, 30% y 36% y niveles de grasa cruda (GC) (7% y 12%). El experimento se montó de acuerdo con diseños factoriales 3 X 2. Los alevines GIFT (2,94 ± 1,47 g) se sembraron a una densidad de 75 peces/m-3 en jaulas de red con un volumen de agua de 2 m3 cada una. Los peces en tratamientos cuadruplicados se alimentaron con seis dietas durante 150 días. Los peces alimentados con dietas con 36% de PC tuvieron valores significativamente diferentes (P≤0,05) para todos los índices de crecimiento; Peso medio final, tasa de crecimiento específico, índice de conversión alimenticia y rendimiento neto, mientras que no se encontró tal diferencia entre las dietas de 26% CP y 30% CP para los mismos índices de crecimiento. El aumento del nivel de grasa del 7% al 12% no tuvo un efecto significativo en el rendimiento de crecimiento en GIFT en cualquier dieta de nivel de proteína. Las dietas que tenían un nivel de CF más alto (12%) habían afectado significativamente (P≤0,05) el contenido de CF en los filetes de pescado, mientras que no se observó ahorro de proteína en los filetes de pescado. No hubo una diferencia marcada en el contenido de proteína en los filetes de pescado de los peces alimentados con dietas de 30% y 36% CP. Los hallazgos revelan que el aumento de los niveles de grasa no contribuye al ahorro de proteína de los peces y la dieta que tiene 36% CP y 7% CF es adecuada para la fase de crecimiento y 36/12 para la fase de engorde de GIFT criados en jaulas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado