Abstracto

Para determinar el valor de corte de la relación triglicéridos/HDL en factores de riesgo cardiovascular

Qurat Ul Ain, Naveed Asif, Mehwish Gilani, Noreen, Waqas Sheikh y Aammad Akram

Objetivo: Este estudio se realizó con el objetivo de determinar el valor de corte para la relación triglicéridos a HDL en adultos con factores de riesgo cardiovascular.
Diseño del estudio: El diseño del estudio fue transversal, es decir, observacional.
Lugar y duración del estudio: Departamento de Patología Química y Endocrinología, Instituto de Patología de las Fuerzas Armadas Rawalpindi de enero de 2018 a junio de 2018.
Metodología: Este estudio fue un estudio transversal realizado después de la aprobación de la Junta de Revisión Institucional (IRB) en el Instituto de Patología de las Fuerzas Armadas de enero de 2018 a junio de 2018. Se recopilaron datos de 354 pacientes. Los criterios de inclusión incluyeron adultos de 19 a 50 años de edad. Los pacientes con comorbilidad como cáncer, tuberculosis y pacientes encamados fueron excluidos del estudio. La técnica de muestreo fue un muestreo aleatorio simple que se realizó simplemente seleccionando participantes a través de números aleatorios.
Resultados: De un total de 354 pacientes seleccionados, 269 (71,5%) eran mujeres, mientras que 86 (22,9%) eran hombres con una edad media de 37 ± 11,64 años con un rango de edad de 22-60 años. Un punto de corte de 1,0 para la relación triglicéridos a HDL-c fue capaz de identificar a los participantes con factores de riesgo cardiometabólico (obesidad, hipertensión, diabetes). El AUC de ROC para la capacidad de la relación TG/HDL-C para predecir los factores de riesgo cardiometabólico fue significativa con coordenadas de 0,68 ± 1,60 (valor p = 0,03). Particularmente con un punto de corte de 1,0 mostró una sensibilidad del 76% mientras que la especificidad fue del 64% para el diagnóstico temprano de los factores de riesgo cardiovascular.
Conclusión: Este estudio concluyó que el uso de 1,0 como un punto de corte óptimo de la relación TG/HDL puede usarse como un predictor y un marcador temprano para los factores de riesgo cardiometabólico.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado