Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Uso de datos MOD09 para producir una imagen en color natural a partir de datos multiespectrales de teledetección carentes de azul

Shen J, Zhang H, Qu H

Debido a los efectos atmosféricos, algunos sensores satelitales cubren solo dos bandas espectrales visuales (bandas verde y roja) además de bandas en las regiones del infrarrojo cercano al infrarrojo térmico, y carecen de una banda azul. Como resultado, no se puede obtener una imagen en color natural, ya que la banda azul es necesaria para combinar rojo, verde y azul para producir color natural. Esto afecta en gran medida la aplicación de la teledetección en muchas áreas, como la realidad virtual, la simulación del terreno y la interpretación visual. En este estudio, el producto de superficie terrestre MODIS (MOD09) se utilizó como imagen de referencia a partir de la cual seleccionar muestras de píxeles, y se utilizó un modelo de análisis de regresión no lineal (una red neuronal artificial de retropropagación [BPN]) para ajustar la relación de reflectancia espectral entre la banda azul y las bandas roja, verde e infrarroja cercana. Luego, se simularon las bandas azules de Landsat TM/MSS, ZY1-02C y SPOT con el modelo de ajuste entrenado, y se obtuvo una imagen en color natural. El resultado del experimento muestra que el modelo BPN entrenado con muestras MOD09 simula bien la banda azul de una imagen multiespectral y, lo que es más importante, puede eliminar la influencia de la atmósfera en la banda azul hasta cierto punto. Con la banda azul simulada, se adquirió una imagen en color natural más realista e informativa.