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Abstracto
Utilidad de la tomografía computarizada de perfusión para la clasificación del carcinoma renal de células claras
Yue-Lang Zhang, Juan Ren, Bo-Lang Yu, Kai Qu, Ke Wang, Yong-Qian Qiang, Chen-Xia Li, Xing-Wang Sun
Objetivo: Investigar la correlación entre la obtención de imágenes de perfusión mediante TC espiral de 64 cortes del carcinoma de células renales de células claras (CCRCC) y la clasificación del núcleo de Fuhrman.
Métodos: Se incluyeron consecutivamente 54 casos de CCRCC confirmado patológicamente y se les realizó una tomografía computarizada helicoidal de perfusión de 64 cortes. Se midió la fracción de perfusión (PF) de la parte contralateral e ipsilateral del riñón y del tumor respectivamente. También se midieron la intensidad de realce máximo (PEI) y el volumen sanguíneo (BV). Se realizó una prueba T en el valor de PF, BV y PEI entre el riñón contralateral y el CCRCC, entre el CCRCC de bajo y alto grado. Se utilizaron curvas de característica operativa del receptor (ROC) para evaluar el rendimiento diagnóstico de la PF y el BV para distinguir el carcinoma de células claras con diferente grado. También se probó la precisión diagnóstica de la PF y el BV después del cribado por TC convencional.
Resultados: Se observaron diferencias significativas en PF, PEI y BV entre el riñón contralateral y el carcinoma de células renales (p<0,05). También se observaron diferencias significativas en PF y BV entre carcinoma de células claras de grado bajo y alto (p<0,05). No se encontraron diferencias significativas en PEI entre carcinoma de células renales de grado bajo y alto (p>0,05). El uso único o combinado de PF y BV mostró una baja precisión en la clasificación del carcinoma de células claras. La precisión diagnóstica de PF y BV en el carcinoma de células claras mejorará mediante la combinación de la TC de perfusión y la aplicación rutinaria de TC.
Conclusión: Los valores de PF y BV son significativamente más altos en el CCRCC de alto grado que en el CCRCC de bajo grado, y su aplicación aumentará la precisión para detectar el CCRCC de alto grado que la tomografía computarizada convencional sola.