Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Significado vertical: Introducción y ejercicio de datos interpersonales en circuitos cuánticos mediante honoríficos japoneses

Ryder Dale Walton*

Este artículo propone un concepto novedoso dentro del procesamiento cuántico del lenguaje natural (QNLP) para codificar la metafunción interpersonal de la lingüística funcional sistémica (SFL), en particular el tenor, en circuitos cuánticos al tratar seriamente los honoríficos japoneses. Debido al sesgo en el idioma inglés en la literatura, la incorporación de aspectos matizados de la comunicación interpersonal evidentes en idiomas de bajos recursos como el japonés sigue estando subdesarrollada y se pasa por alto. Este estudio aprovecha el paquete de computación cuántica de Python lambeq para capturar la gramática y el contexto social específicamente, los roles y las relaciones que definen las interacciones interpersonales en circuitos cuánticos. El tipo honorífico h recientemente introducido logra este fin. Esta estrategia expone la capacidad de los circuitos cuánticos para modelar las estructuras complejas del lenguaje, yendo más allá de la gramática, la dimensión horizontal y textual de la SFL para abarcar la dimensión vertical y jerárquica de la comunicación humana y la interacción social de manera más amplia. Desde esta perspectiva, el artículo destaca el potencial de la QNLP para trascender el análisis lingüístico tradicional, abogando por una comprensión más amplia y matizada del lenguaje que incluya tanto la palabra hablada como la personalidad social de los interlocutores. Se presenta un algoritmo para analizar la gramática japonesa en diagramas de pregrupos que contienen el tipo h junto con una base de código para que otros investigadores la utilicen y a la que puedan contribuir. Por último, un experimento de clasificación binaria demuestra que los circuitos generados a partir de estos diagramas de pregrupos son adecuados para aplicaciones de aprendizaje automático cuántico (QML).