Clive E. Bowman
Las funciones de divergencia no lineal, como medidas de evidencia directa basadas en contraste aditivo suficiente, ofrecen una base de información universal uniforme para deconstruir la pregunta estocástica que se plantea realmente en los experimentos farmacogenéticos. Se introduce la descomposición ortogonal de las divergencias marginales individualizadas utilizando la entropía y los puntos en común con PLS-DA. La selección de características se muestra en ejemplos del análisis discriminante genético de: enfermedades de hasta 3 clases; estudios de tratamiento de genes por fármacos; y eventos adversos múltiples inducidos por fármacos. Se presenta el análisis sobre múltiples tipos de datos, agregados e indicadores ficticios. Se ejemplifica el análisis de interacción y epistasis. Se discuten la estabilidad de la señal, el suavizado, las aproximaciones y las pruebas de significación basadas en permutación.