Abstracto

Enfoques de los directivos sobre la intención de retener a los empleados de mayor edad en los sectores corporativos de Libia

Hatem Mohammed Rouhoma Salah y Nasser Habtoor

Este estudio tiene como objetivo lograr una mejor reflexión sobre la disposición de los ejecutivos para explorar los factores que influyen en la intención de retener a los empleados mayores en los sectores corporativos en Libia utilizando la teoría del comportamiento planeado como modelo. Sin embargo, el estudio analizó la intención de los gerentes de absorber a los empleados mayores en una organización a través de comportamientos y compromisos pragmáticos. Como resultado, el estudio aplicó la teoría del comportamiento planeado (TPB). Se centró en la actitud estereotipada no deseada que se da a los empleados mayores en una situación laboral. El método cuantitativo de investigación se implementó a través de un cuestionario bien preparado que se utilizó para recopilar datos sobre las preguntas de investigación relacionadas. En total, se distribuyeron 600 cuestionarios, pero se devolvieron 402. Por lo tanto, los datos recopilados de los 402 cuestionarios devueltos se analizaron mediante análisis de correlación y regresión que revelaron una serie de relaciones significativas entre las variables (creencia conductual e intención), (creencia normativa e intención). Los resultados indican que la creencia conductual influyó significativamente en la disposición de los ejecutivos a retener a los empleados mayores (β=0,499, p<0,05), además, la creencia normativa influyó significativamente en la disposición de los ejecutivos a retener a los empleados mayores (β=0,336, p<0,05). Por el contrario, la creencia de control no influyó significativamente en la disposición de los ejecutivos a retener a los empleados mayores en el sector corporativo libio (β=-0,012, p>0,05). Los hallazgos contribuyen inequívocamente a la expansión del conocimiento de la disposición de los ejecutivos a retener a los empleados mayores en varios sectores corporativos.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado