Karine Balero Marante
La prevención de las reacciones adversas a medicamentos (RAM) es la esencia de la farmacovigilancia y su diagnóstico preciso es un paso crucial y primario, que sigue siendo un desafío entre los especialistas. El objetivo aquí es investigar y ofrecer una noción de los métodos de evaluación de causalidad desarrollados y comúnmente utilizados para el diagnóstico de RAM y discutir sus pros y contras. Existen varias formas reconocidas de métodos de evaluación con factores decisivos de evaluación de causalidad, se extrajo y evaluó toda la información sobre las razones que asignan causalidad, las ventajas y limitaciones de los métodos de evaluación. El juicio de los expertos generalmente se basa en el factor decisivo en el que se basan los algoritmos, sin embargo, de manera imprecisa. Los métodos probabilísticos utilizan el mismo principio; sin embargo, conectan probabilidades con cada medida. Tales enfoques son bastante escépticos y propensos a generar resultados de causalidad turbios. La evaluación final es bastante intrincada debido a numerosas deficiencias inherentes en las herramientas de evaluación de causalidad. Por ello, seguimos buscando desarrollar una herramienta de evaluación de alta calidad (muy específica, pero al mismo tiempo suficientemente sensible) que pueda establecer meticulosamente criterios diagnósticos adecuados para las RAM con aceptación universal para improvisar el aspecto fundamental de la seguridad de los medicamentos.