Abstracto

El desempeño de las cooperativas agrícolas en el marco del programa nacional de seguridad alimentaria en el estado de Enugu (Nigeria)

Onugu Charles Uchenna y Abdulahi Taiwo Olabisi

El Programa Nacional de Seguridad Alimentaria (NPFS) es un programa especial introducido por el gobierno federal de Nigeria sobre actividades agrícolas con el fin de aumentar la producción de alimentos en el país. Por lo tanto, este estudio es una evaluación del desempeño de las cooperativas agrícolas en el programa nacional de seguridad alimentaria. El estudio se llevó a cabo en el área del gobierno local de Aniri del estado de Enugu. El objetivo específico del estudio es determinar las características socioeconómicas de los agricultores; identificar los servicios disponibles para los agricultores en el NPFS; determinar el grado de accesibilidad de los servicios agrícolas en el NPFS, evaluar el efecto del uso de las sociedades cooperativas agrícolas en la implementación del NPFS, así como examinar los desafíos. Los datos se obtuvieron tanto del personal del ADP como de los agricultores cooperativos mediante un cuestionario estructurado. Se empleó un paquete estadístico y de porcentajes simples para las ciencias sociales (SPSS versión 17) para analizar los datos y se utilizó el análisis de correlación para emparejar las dos variables (agricultores y trabajadores de extensión) y se utilizó la prueba t para probar la hipótesis. El estudio reveló que las sociedades cooperativas agrícolas son medios eficaces para acceder a los servicios agrícolas en el marco del NPFS. El estudio también reveló que tanto los agricultores como los trabajadores de extensión del ADP encontraron algunos desafíos en su intento de lograr el objetivo del programa. Por lo tanto, el estudio recomienda que se dé la publicidad y la concienciación adecuadas sobre el programa NPFS, se proporcionen fondos adecuados para el éxito del programa y se aliente a los jóvenes a adoptar la agricultura como una forma de empleo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado