Los sistemas de redes neuronales artificiales son un grupo de modelos de aprendizaje fáctico motivados por sistemas neuronales naturales, los sistemas sensoriales focales de las criaturas, específicamente los y se utilizan para medir o suponer capacidades que pueden depender de una cantidad sustancial de entradas y son en su mayor parte oscuras. . Los sistemas neuronales fabricados se muestran en general como marcos de "neuronas" interconectadas que se envían mensajes entre sí. Las asociaciones tienen pesos numéricos que se pueden ajustar teniendo en cuenta la experiencia, lo que hace que las redes neuronales sean versátiles para las entradas y aptas para el aprendizaje.
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