Algoritmo evolutivo en minería de datos

La minería de información de desarrollo o la minería de información hereditaria es un término general para cualquier minería de información que utilice cálculos transformativos. Si bien se puede utilizar para extraer información de secuencias de ADN, no se limita a entornos naturales y se puede utilizar como parte de cualquier situación de expectativa basada en arreglos, que ayuda a "prever la calidad... de un rasgo objetivo determinado por el cliente a la vista". de las estimaciones de otros atributos. En ocasiones, una organización de ahorro de dinero puede necesitar anticipar si el crédito de un cliente sería "excelente" o "terrible" teniendo en cuenta su edad, salario y ahorros actuales. Los cálculos evolutivos para la minería de información funcionan haciendo una progresión de principios irregulares que se compararán con un conjunto de datos de preparación.

Revistas relacionadas de Algoritmo evolutivo en minería de datos

Journal of Proteomics & Bioinformatics,Lovotics, un algoritmo evolutivo de doble objetivo para la extracción de reglas en la minería de datos,Teoría de conjuntos aproximados: una herramienta de minería de datos para la fabricación de semiconductores,Optimización estructural asistida por minería de datos utilizando el algoritmo evolutivo y la red neuronal,Optimización de potencia de turbinas eólicas con minería de datos y computación evolutiva,Métodos de transformación de características en minería de datos,Un método de minería de datos dinámico que usa características evolutivas e inmunes