Revista de tecnología y procesamiento de alimentos

Abstracto

Un modelo predictivo basado en la electromiografía de superficie para evaluar la facilidad de deglución de las dietas para la disfagia

Yuki Kayanuma, Reiko Ueda, Michiko Minami, Arata Abe, Kazumi Kimura, Junko Funaki, Yoshiro Ishimaru y Tomiko Asakura

La dieta para la disfagia se utiliza para las personas que tienen un trastorno de la deglución causado por el envejecimiento o enfermedades arteriales cerebrales. Los estándares actuales para las dietas para la disfagia se basan en sus características físicas. Sin embargo, los parámetros que reflejan la facilidad de deglución también son críticos. Aquí, desarrollamos un método para evaluar objetivamente la facilidad de deglución. Primero, recopilamos 68 términos que describen texturas de alimentos relacionadas con la facilidad de deglución y seleccionamos 54 dietas comerciales para la disfagia como muestras. Usando estos términos y muestras, realizamos una encuesta de cuestionario de percepción de textura, y los resultados fueron sometidos a un análisis de correspondencia. Con referencia a los resultados de este análisis, se seleccionaron 10 texturas que representan la facilidad de deglución y también se seleccionaron dietas para la disfagia correspondientes a cada textura. Luego, se registró la evaluación sensorial y la electromiografía de superficie (sEMG) del triángulo anterior del cuello (triángulo submental) usando estas muestras. Desarrollamos un modelo predictivo de la facilidad de deglución aplicando una técnica de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) a la evaluación sensorial y los datos de sEMG. El ajuste de parámetros del modelo de validación cruzada fue significativo (R2, 0,87; RMSE, 0,34). La precisión del modelo se investigó más a fondo ajustando el modelo a los datos de prueba, y los resultados fueron nuevamente significativos (R2, 0,89; RMSE, 0,10). Esto indica que nuestro modelo predictivo utilizando mediciones de sEMG fue altamente preciso. Evaluar la facilidad de deglución con este modelo predictivo ayudará a identificar y desarrollar nuevos alimentos que faciliten la deglución a los pacientes con disfagia.