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Abstracto

Optimización de métodos analíticos y determinación de residuos de sulfonamidas, cloranfenicol y tetraciclinas en carne de pollo en Egipto

Mahmoud Abd Elkhabeer, Gouda A. Ramadan Gouda, Lamia Ryad, Eglal R. Souaya

Este estudio se llevó a cabo para desarrollar un método analítico preciso para la determinación de 17 sulfonamidas (SA), 4 tetraciclinas (TC) y residuos de cloranfenicol (CAP) para ser utilizados en un programa de monitoreo para el análisis de medicamentos veterinarios estudiados en muestras de pollos de diferentes granjas avícolas de Egipto. La linealidad del instrumento se estableció utilizando una curva de calibración de múltiples niveles de (1 a 100) μg/L para sulfonamidas y tetraciclinas y de (0,1 a 20) μg/L para cloranfenicol; el coeficiente de correlación fue ≥ 0,995 para todos los compuestos. La linealidad de los métodos se ha estudiado utilizando diferentes niveles de concentración que se encuentran entre los puntos de calibración. El método demostró ser lineal para todos los compuestos desde el límite de cuantificación (LOQ) hasta el nivel más alto. El límite de cuantificación fue de 10 μg/L para sulfonamidas y tetraciclinas y de 0,2 μg/L para cloranfenicol. Se estudió la precisión del método utilizando varios materiales de referencia certificados (CRM) y se determinó que los resultados eran válidos dentro de los límites aceptables. Se analizaron un total de 60 muestras frescas de diferentes granjas avícolas de Egipto para detectar la presencia de los compuestos estudiados mediante cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS/MS). Los resultados mostraron que no se detectaron muestras positivas, excepto dos muestras contaminadas con doxiciclina, pero inferiores a los límites máximos de residuos (LMR) establecidos por la base de datos europea (100 μg/kg). Por lo tanto, se requieren más estudios de seguimiento y evaluación de riesgos para cubrir las nuevas generaciones de medicamentos veterinarios.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado