PK de Umesh Kumar y Khan Chand
En este estudio, se aplicaron el método de superficie de respuesta y el diseño experimental para la optimización de las variables independientes para la clarificación del jugo de caña de azúcar. Se utilizó un diseño compuesto central, con 6 puntos axiales, 8 puntos factoriales y 6 réplicas en el punto central para construir un modelo para predecir y optimizar los parámetros del proceso de clarificación. Los parámetros independientes viz Temperatura (73,59, 77, 82, 87 y 90,41°C), Espesor del carbón activado (0,83, 1,0, y 1,25, 1,5 y 1,67 mm) y deola (0,063, 0,2, 0,4, 0,6 y 0,74 g/l) fueron seleccionados y analizados. Las comprobaciones estadísticas (tabla ANOVA, valor R2, prueba de falta de ajuste del modelo y valor F) indicaron que el modelo era adecuado para representar los datos experimentales. Los parámetros dependientes medidos fueron viscosidad, °Brix y valores de sólidos totales. Los valores óptimos de los parámetros del proceso obtenidos mediante la optimización simultánea de los parámetros dependientes fueron: temperatura de 77,55 °C, espesor de carbón activado de 1,5 mm y 0,48 g/lit deola.