Revista de tecnología y procesamiento de alimentos

Abstracto

Enfoque de regresión multilineal para predecir los procesos de osmodeshidratación de manzana, plátano y patata

Charles Tortoe, John Orchard y Anthony Beezer

El potencial para mejorar la calidad de los alimentos mediante la osmodeshidratación es enorme, pero está limitado por los datos y métodos cuantitativos. Se desarrolló un enfoque de regresión lineal múltiple (MLR) para la pérdida de agua y la ganancia de sólidos durante la osmodeshidratación de manzanas, plátanos y patatas, teniendo en cuenta el efecto de la temperatura, la concentración, el tiempo de inmersión, el tamaño de la muestra, el tipo de muestra y la agitación. La temperatura fue el factor más importante que influyó en la osmodeshidratación de los materiales vegetales, mientras que la agitación fue el menos importante. Se identificó un coeficiente de determinación de regresión (R2 = 0,886) que indica un buen coeficiente de correlación (r = 0,941) entre los datos experimentales y los previstos para la pérdida de agua. Sin embargo, el coeficiente de determinación de regresión (R2 = 0,305) para la ganancia de sólidos no mostró un buen coeficiente de correlación de regresión (r = 0,552) entre los datos experimentales y los previstos. La predicción de la pérdida de agua fue más adecuada que la ganancia de sólidos debido a la variabilidad de las vías de difusión de agua y sólidos en los diferentes materiales vegetales a favor de la pérdida de agua.